這張照片不是那麼廣為人知，裡面的人物應該也沒多少人認得，不過這張照片卻極具歷史意義，因為這是他們於 1956 年暑期，在達特茅斯學院 (Dartmouth College) 舉辦首次人工智慧研討會時的合照。人工智慧這個名詞的確立，並正式成為一個專門領域，乃至吸引各界紛紛投入研究，正是從這場橫跨近兩個月的研討會開始。
麥卡錫與閔斯基
最初提出這點子的是照片右後方那位約翰·麥卡錫 (John McCarthy)，他也是其中的關鍵人物。麥卡錫於 1948 年自加州理工學院數學系畢業後，繼續在本校讀研究所，但過了一年便轉往數學殿堂的普林斯頓大學攻讀博士，1951 年取得博士學位後，留在數學系擔任講師。就在這一年，他認識了剛進來數學研究所就讀的閔斯基 (Marvin Minsky，位於相片正中)。
麥卡錫得知閔斯基試圖透過增強作用模擬神經網路後，頓時勾起三年前的回憶。1948 年他在加州理工學院讀研究所時，第一屆探討認知科學的「希克森研討會」（Hixon Symposium）在此舉行，會議主題是「大腦機制與行為」，出席者來自心理學、神經生理學、化學、……等不同領域。當時麥卡錫也跑去聆聽，其中馮紐曼發表的〈自動機的一般與邏輯理論〉，提及簡單的規則便能產生宛如自發性的複雜行為，讓他深感著迷，不過這只隱藏在心中一隅，他還是繼續純數學的研究之路。
如今麥卡錫心中火花再度點燃，除了不時與閔斯基討論機器智能，還在 1952 年暑假期間到貝爾實驗室打工。貝爾實驗室臥虎藏龍，其中才 36 歲的夏農 (Claude Shannon，相片最右邊) 更是神人級的傳奇人物。
麥卡錫與夏農
1937 年，21 歲的夏農完成碩士論文〈繼電器與交換電路的符號分析〉(A Symbol Analysis of Relay and Switching Circuits)，揭櫫電子電路可以進行任何布林代數的邏輯運算，並舉三個實例說明，為電路學與電子計算機奠定理論基礎，這篇論文因而被譽為史上最重要的碩士論文。
1948 年，夏農發表題為〈通訊的一個數學理論〉的論文，以一己之力開創了資訊理論，將通訊乃至資料的貯存、壓縮、傳輸，帶進全新的紀元，影響更是無遠弗屆。
不過吸引麥卡錫的卻是夏農在機器智能的研究。夏農在 1949 年發表論文，提出讓電腦下西洋棋的程式原則與策略；隔年他還親自打造出一台機械老鼠，會透過自我學習走迷宮。因此麥卡錫到了貝爾實驗室後便主動與夏農接觸，兩人相談甚歡，很快建立起交情；縱使暑假結束後，麥卡錫須返回校園教書，他們仍會互相交換意見。但隔年麥卡錫獲得史丹福大學的助教授一職，便返回加州，繼續純數學的教學與研究工作。
麥卡錫與羅切斯特
兩年之後，麥卡錫又回來東岸，自 1955 年2 月開始在達特茅斯學院教書；雖然同樣是在數學系任教，這次他終於有機會實際為電腦撰寫程式。
原來 IBM 前一年剛推出第一台具有浮點運算功能的大型電腦 704；總部位於紐約的 IBM 或許為了宣傳或是公關形象，願意讓東岸幾家大學免費使用 704 進行教學或研究。達特茅斯學院也是其中之一，麥卡錫便代表學校於 1955 年暑期前往 IBM 受訓，沒想到就和 700 系列的總設計師羅切斯特 (Nathaniel Rochester，相片左二) 一拍即合，兩人侃侃而談電腦學會思考判斷的可能性。
他們知道有許多像夏農這樣的人已經在進行研究，但與其各自摸索，何不將大家集合起來，互相分享討論？於是麥卡錫提議在他任教的達特茅斯學院舉辦研討會，並提出「人工智慧」一詞，以彰顯與自動機 (Automata) 或模控學 (cybernetics) 的不同，而是放眼於「讓機器使用語言、形成抽象原則與概念、解決人類目前遭遇的各種問題，並能自我改進」。
首度召開人工智慧研討會
麥卡錫找了夏農和閔斯基，連同羅切斯特四人做為共同發起人，於 1955 年 8 月 31 日發表一篇倡議，題目為：〈達特茅斯人工智慧暑期研討會的提案〉(A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence)。
這是「人工智慧」一詞首度出現；倡議中列舉了七大方向，分別為：
一、自動電腦 (Automatic Computers)；
二、如何用程式讓電腦使用語言 (How Can a Computer be Programmed to Use a Language )；
三、神經網路 (Neuron Nets)；
四、計算規模的理論 (Theory of the Size of a Calculation)；
五、自我改進 (Self-Improvement)；
六、抽象化 (Abstractions)；
七、隨機與創造力 (Randomness and Creativity)。
他們隨後分頭邀請其他人來參加，原本計畫共 11 人，結果反應遠遠超乎預期，這場從 1956 年 6 月 18 日到 8 月 17 日的「達特茅斯人工智慧暑期研討會」先後共有 47 人參與，其中許多人後來都對人工智慧做出重要貢獻，有幾位（包括麥卡錫和閔斯基）因此獲得計算機科學最高榮譽的圖靈獎，甚至還出了兩位諾貝爾經濟學獎得主（分別是提出納許均衡的 John Nash，以及提出資訊不完全下之決策理論的 Herbert Simon）。
研討會結束後，人工智慧成為各界眼中極具潛力的領域，紛紛投入資源研究。雖然結果並未如他們所樂觀預期的很快獲得重大進展，反而數度起落，甚至歷經兩次人人避之唯恐不及的寒冬，但總歸來說，人工智慧還是越來越接近他們當初的願景。
如果說這是場漫長的大隊接力賽（儘管選手也會故意絆倒對方，例如閔斯基後來成了符號理論學派，反而大力抨擊類神經網路學派），那麼把跑第一棒的選手聚集到起跑線的，無疑是 1956 年這場首度召開的人工智慧研討會。
參考資料:
